Projects(24)
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2021 Google COVID-19 Research and Action Workshop 참석 후기
2021 COVID-19 Research and Action Workshop Pacific time이다보니 새벽 1시-5시에 2일간 진행되었던 workshop! 전세계 연구동향을 볼 수 있어서 너무 좋았고, 외국 사람들의 현재 코로나에 대응하는 분위기가 느껴져서 너무 좋았다. 특히 우리 결과를 공유할때 많은 사람들이 놀랐고, 심사에 참여했다는 Google Health에서 일하는 specialist가 나만큼 우리프로젝트를 잘 이해하고 소개해줘서 우리에게 관심이 많았다는 점, (패널 토크 중에 전체 앞에서 내이름을 언급하며 우리프로젝트가 의의가 크고 코로나 상황 이후에도 이런 프로젝트로 인하여 의료현장이 많이 변화할거라고 해줘서 더 뜻깊었다) 그리고 진심으로 우리를 바라봐줬다는 그 sincerity에 감사했..
2021.09.01 -
코로나-19 관련 출판된 논문 소개
현재까지 저희 코로나-19 프로젝트 관련해서 출판된 논문을 소개해 드립니다. 아직 revision중인것이나 작성중인것도 있어서 한꺼번에 소개해드리려다가 끝이없어서 이 시점에서 소개드립니다. 모두 JMIR (Journal of Medical Internet Research, IF 5)에소개된 논문들이며, JMIR은 medical informatics 분야 세계 1위 저널로 IF와 상관없이 그 자체로 의미가 크게 느끼고 있습니다. 각 논문에 대해 보기 편하시게 및 을 제공해드립니다 ^^ ------------------------------------------------ A Patient Self-Checkup App for COVID-19: Development and Usage Pattern Analy..
2021.09.01 -
COMEUP 2020 패널 참석
2020.11.19 COMEUP 2020행사에서 코로나-19 관련 토픽에서 패널로 참석했었다. 정말 훌륭하신 분들 사이에서 발표할 수 있어서 정말 영광스러웠었던 기억. 영상 링크 : https://www.youtube.com/watch?v=IGvLivHnIs8
2021.09.01 -
2020 시민공감서비스디자인페스티벌 강의
2020년 11월 12일 글 ------- 올해 감사하게도 부족한 저를 많은 곳에서 초청해주셔서 벌써 10개가 넘는 발표를 하고 있습니다. 귀한 시간 내주셔서 제 강의를 들어주시는 분들께 조금이나마 긍정적인 영향이 되고자 매번 최선을 다해서 슬라이드 제작하며 어떤분들이 들어주시고 공감해주실까 상상을 하곤 합니다!! 다른 발표들은 주로 학회에서 하는 발표여서 이렇게 소개드리지는 않았는데, 이 내용은 시민들을 대상으로 하는 페스티벌이라서 조심스럽게 올려봅니다. Taeho Kim 센터장님 및 관계자분들께서 좋은 일들을 많이 하시고 이에 존경심을 갖고있던 터라, 이런 행사에 초대해주심에 더욱 감사드리는 바 입니다. 참가비가 무료이니 많은 관심 부탁드립니다 ^^ https://event-us.kr/w0VKeXRE..
2021.09.01 -
DOCL 1대 발대식
2020년 11월 8일, 닥클 1대 발대식을 진행하였다. 많은 학생 자원봉사자들과 함께 '코로나-19 환자의 생명을 살리는데에 직접적을 기여'하자는 목표를 갖고 열심히 진행해서 여기까지 올 수 있었다. ====== 비가오는데도 모두 제시간에 도착해주셔서 원활히 진행된 닥클 1기 발대식! 앞으로 의미있는 변화를 만들어내실 여러분께 감사드린다는 말씀을 전하고싶습니다!! 닥클 화이팅!! @ 팁스타운 ======
2021.09.01 -
Google Grant 수여
Google에서 저희 DOCL이 grant를 받게 되었습니다. 전세계의 엄청난 팀들과 함께, 국내에서 유일하게 받아 큰 영광이며 큰 책임감을 느낍니다 구글에서 COVID-19 AI for Social Good으로 전세계에서 31개의 프로젝트를 선정했으며, 이 중 우리나라에서 유일하게 선정되어서 grant를 받게 되었습니다. 저희의 핵심 서비스는 AI 기반, 환자 예후 예측 원격 모니터링 시스템입니다. 생활치료소에서나 자가격리중인 환자에서 환자가 앱에 입력하는 내용을 기반으로 (증상, 체온) 연결된 의사가 환자의 상태를 비대면으로 파악하고, 또 이 증상에 따른 AI기반 위험도를 평가할 수 있는 것입니다. 이외에 미확진자용 서비스, 단체생활용 서비스를 제공하고 있으며 자세한 내용은 아래에서 확인가능합니다. ..
2021.09.01